陈 浮 Fu CHEN
副教授（Associate Professor）
污染物微生物降解技术；环境计算化学与毒理学；环境微生物组学
教育背景
博士，同济大学，环境科学与工程学院，环境科学
硕士，同济大学，环境科学与工程学院，环境科学(转博)
学士，昆明理工大学，环境科学与工程学院，环境科学
Email：chenfu_jeff@shnu.edu.cn
陈浮博士的研究方向主要有：(1) 污染物生物转化机制研究；(2) 污染物毒性评价与风险评估；(3) 微生物群落结构及种间相互作用分析。主持国家自然科学基金青年基金项目、上海市自然科学基金面上项目等科研项目6项，主持教学教改项目2项，以研究骨干身份参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等项目5项。在Water Research、Science of the Total Environment等国际期刊上发表SCI论文30余篇，其中ESI“高被引论文”1篇。指导国家级大学生创新创业训练计划3项、市级大学生创新创业训练计划1项。
研究项目
[1] 国家自然科学基金青年基金项目，集成学习框架下的荧光素酶抑制剂预测研究，2017.01-2019.12，主持；
[2] 上海市自然科学基金面上项目，人工混菌体系降解二苯甲酮类紫外防晒剂的理性设计及机理研究，2023.04-2026.03，主持；
[3] 中央高校基本科研业务费专项，基于自由能计算的荧光素酶抑制剂研究，2017.01-2018.12，主持；
[4] 长江水环境教育部重点实验室开放基金，基于高通量筛选实验的污染物识别方法建立太湖流域内分泌干扰物清单，2018.01-2019.12，主持；
[5] 中国高等教育学会高等教育科学研究规划课题，碳中和通识课“虚实结合”的多元化实践教学模式探索，2022.09-2024.08，主持；
[6] 国家重点研发计划，蛋白-蛋白相互作用及其网络的理论计算新方法与应用，2016.07-2021.06，研究骨干；
[7] 国家自然科学基金面上项目，低剂量离子液体及相关混合物非单调剂量-效应曲线与分子机理研究，2014.01-2017.12，主要人员。
承担课程
本科生课程：《生物化学》《环境化学》《环境工程原理》
研究生课程：《生态毒理分析》《水处理过程数学模拟》《环境监测分析》
荣誉嘉奖
2023年，上海高校市级一流本科课程（排名第二）；
2022年，科技部全国颠覆性技术创新大赛领域赛优秀奖（排名第三）
2022年，上海市高等教育优秀教学成果二等奖（排名第三）；
2022年，校优秀本科毕业论文(设计)指导老师；
2020年，上海师范大学“教学优秀奖”；
2020年，上海师范大学暑期社会实践优秀指导教师；
2019年，上海师范大学第六届青年教师教学竞赛三等奖；
学术兼职
九三学社上海市委资源环境建设专委会委员
上海市生态学会水域与湿地生态专委会委员
上海市少数民族联合会教育界专委会委员
论文著作
[1] X.Y. Yu, G. Zhu, Y.Y. Gao, Z.D. Wu, P. Zhang, X.Y. Zhang, C. Qian, F. Chen*, Y.M. Zhang*, R. Liu*, B.E. Rittmann. Roles of Pseudomonas aeruginosa and Ensifer adhaerens in accelerating nitrobenzene biodegradation by removing an inhibitory intermediate. International Biodeterioration & Biodegradation, 2022, 171, 105419.
[2] S.S. Zou, Y.M. Zhang*, F. Chen*, X.Y. Yu, X.Q. Wu, C.Y. Zhang, B.E. Rittmann. Nitrifying biomass can retain its acclimation to 2,4,6-trichlorophenol. Water Research, 2020, 185, 116285.
[3] Y. Gao, T. Xuan, F. Chen*, Y.P. Wu*, X.Y. Guo, Y. Wen, H.F. Yang*. Protein-docking strategy boosting Raman detection sensitivity for aristolochic acid I. Sensors and Actuators B-Chemical, 2020, 304, 127223.
[4] Y.K. Wang, Q.Y. Zeng, S.S. Zou, C. Hu, F. Chen*, Y.M. Zhang* and B.E. Rittmann. Bioavailable electron donors from ultrasound-treated biomass for stimulating denitrification. Journal of Environmental Management, 2019, 250, 109533.
[5] H.B. Yang, Y.Z. Zhao, Y. Tang, H.Q. Gong, F. Guo, W.H. Sun, S.S. Liu, H. Tan, and F. Chen*. Antioxidant defence system is responsible for the toxicological interactions of mixtures: A case study on PFOS and PFOA in Daphnia magna. Science of the Total Environment, 2019, 667, 435-443.
[6] F. Chen, H.Y. Sun, J.M. Wang, F. Zhu, H. Liu, Z. Wang, T.L. Lei, Y.Y. Li and T.J. Hou*. Assessing the performance of MM/PBSA and MM/GBSA methods. 8. Predicting binding free energies and poses of protein-RNA complexes. RNA, 2018, 24(9), 1183-1194.
[7] F. Chen, H.Y. Sun, H. Liu, D. Li, Y.Y. Li and T.J. Hou*. Prediction of luciferase inhibitors by the high-performance MIEC-GBDT approach based on interaction energetic patterns. Physical Chemistry Chemical Physics, 2017, 19(15), 10163-10176.
[8] 朱祥伟* 和陈浮. ToxCast 化学品对 CYP450 异构酶抑制的 QSAR 研究. 中国环境科学, 2017, 37(1), 386-391.
[9] F. Chen, H. Liu, H.Y. Sun, P.C. Pan, Y.Y. Li, D. Li and T.J. Hou*. Assessing the performance of the MM/PBSA and MM/GBSA methods. 6. Capability to predict protein-protein binding free energies and re-rank binding poses generated by protein-protein docking. Physical Chemistry Chemical Physics, 2016, 18(32), 22129-22139.
[10] F. Chen, S.S. Liu*, M. Yu, R. Qu and M.C. Wang. Blocking the entrance of AMP pocket results in hormetic stimulation of imidazolium-based ionic liquids to firefly luciferase. Chemosphere, 2015, 132, 108-113.
